بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی جهت پی شبینی ضخامت بارسنگ در معدن مس سونگون
چكيده
ضخامت بارسنگ بحراني ترين پارامتر در طراحي الگوي انفجار معادن می باشد، زیرا تخمین مقدار بهينه بارسنگ،نقش بسزائي در چگونگی عمليات انفجار و هزینه های کلی معدنکاری ایفا می کند. از این رو تلاش هاي بسياريجهت کمينه کردن هزينه هاي معدنکاری با استفاده از بهینه سازی الگوی انفجاری معادن صورت م یگیرد. كميتقابل ملاحظه ميزان ضخامت بارسنگ، محققان را به يافتن تاثير عوامل مختلف وادار ساخته که نتيجه آن ارائهفرمول هاي گوناگون و گاهي پيچيده، روش های شبیه سازی، برنامه های نر مافزاری پیشرفته، براي محاسبه ضخامتبارسنگ مي باشد. در اين تحقیق با نگرشي ويژه بر روابط ارائه شده در اين زمينه، مجموعه اي از مهمترين عواملتاثير گذار بر ضخامت بار سنگ تعيين شده و در نهايت پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از نتايج حاصل ازانفجار، بررسي هاي ژئومکانيکي و روش شبکه عصبی مصنوعی براي معدن مس سونگون ارائه می شود. مقاومتفشاری تک محوری، وزن مخصوص، شاخص کیفی سنگ ( RQD )، مقاومت چسبندگی، قطر چال انفجاری، اندیسقابلیت پذیری انفجار ( BI ) به عنوان داده های ورودی به شبکه و بارسنگ به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفتهشده است. شبکه عصبی با بهره گیری از الگوریتم پس انتشار و با استفاده از 14 سری داده آموزش داده شد و چهارسری داده جهت اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گرفتند که ضریب همبستگی داده های آزمایشی برابر 7776 / 0 بدست آمد.
کلمات کلیدی:
ضخامت بارسنگ . خردشدگي . شبکه عصبی . انديس قابليت انفجار . معدن مس سونگون
اولین کنفرانس مهندسی انفجار (1389)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی جهت پی شبینی ضخامت بارسنگ در معدن مس سونگون
چكيده
ضخامت بارسنگ بحراني ترين پارامتر در طراحي الگوي انفجار معادن می باشد، زیرا تخمین مقدار بهينه بارسنگ،نقش بسزائي در چگونگی عمليات انفجار و هزینه های کلی معدنکاری ایفا می کند. از این رو تلاش هاي بسياريجهت کمينه کردن هزينه هاي معدنکاری با استفاده از بهینه سازی الگوی انفجاری معادن صورت م یگیرد. كميتقابل ملاحظه ميزان ضخامت بارسنگ، محققان را به يافتن تاثير عوامل مختلف وادار ساخته که نتيجه آن ارائهفرمول هاي گوناگون و گاهي پيچيده، روش های شبیه سازی، برنامه های نر مافزاری پیشرفته، براي محاسبه ضخامتبارسنگ مي باشد. در اين تحقیق با نگرشي ويژه بر روابط ارائه شده در اين زمينه، مجموعه اي از مهمترين عواملتاثير گذار بر ضخامت بار سنگ تعيين شده و در نهايت پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از نتايج حاصل ازانفجار، بررسي هاي ژئومکانيکي و روش شبکه عصبی مصنوعی براي معدن مس سونگون ارائه می شود. مقاومتفشاری تک محوری، وزن مخصوص، شاخص کیفی سنگ ( RQD )، مقاومت چسبندگی، قطر چال انفجاری، اندیسقابلیت پذیری انفجار ( BI ) به عنوان داده های ورودی به شبکه و بارسنگ به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفتهشده است. شبکه عصبی با بهره گیری از الگوریتم پس انتشار و با استفاده از 14 سری داده آموزش داده شد و چهارسری داده جهت اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گرفتند که ضریب همبستگی داده های آزمایشی برابر 7776 / 0 بدست آمد.
کلمات کلیدی:
ضخامت بارسنگ . خردشدگي . شبکه عصبی . انديس قابليت انفجار . معدن مس سونگون
اولین کنفرانس مهندسی انفجار (1389)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
قیمت:99.000 ریال
------------------------------------------------------------------------
پک جامع آموزش نرم افزار آبا (ABAQUS)
پک جامع آموزش نرم افزار ژئواستادیو (Geostudio)
پک جامع آموزش نرم افزار پی اف سی دو بعدی (PFC 2D)
دانلود نرم افزار تریدک 5 (5.20.277 Itasca 3DEC)
دانلود نرم افزار فلگ دو بعدی 8 (Itasca FLAC - FLAC Slope 8.0.454 x64)
دانلود نرم افزار پلکسیز سه بعدی 2013 (PLAXIS 3D 2013)
دانلود مقاله تعیین نمودار ظرفیت باربری گروه ریزشمع توسط روش عددی و تحلیلی
دانلود مقاله بررسی اندرکنش خاک با FRP به وسیله آزمایش برش مستقیم
دانلود مقاله بررسی اندرکنش خاک با FRP به وسیله آزمایش برش مستقیم
دانلود مقاله ارزیابی پتانسیل روانگرایی بر اساس نتایج آزمایش نفوذ استاندارد (مطالعه موردی شهرستان کرج
دانلود مقاله بررسی پتانسیل تورم خاک های رسی مناطق مختلف شهرستان کرج
دانلود مقاله بررسی میزان تاثیرپذیری نرخ پیشروی ماشین تونل بری از مقاومت توده سنگ
دانلود مقاله بررسی میزان تاثیرپذیری نرخ پیشروی ماشین تونل بری از مقاومت توده سنگ
افزار ,نرم ,آموزش ,پک ,جامع ,دانلود ,نرم افزار ,آموزش نرم ,پک جامع ,جامع آموزش ,دانلود نرم ,شبینی ضخامت بارسنگ ,حاصل ازانفجار، بررسي ,انفجاری، اندیسقابلیت پذیری ,اندیسقابلیت پذیری انفجار
درباره این سایت